All-in-One Veterinary Clinic System — Everything You Need to Run Your Practice.

How will artificial intelligence impact the veterinary profession?

"إذا لم يكن لشركتك استراتيجية للذكاء الاصطناعي الآن، فسوف تموت في العالم القادم."

في عام 2017، عرض ديفين وينج، رئيس شركة إيباي، هذه النظرة المروعة للخطر المتمثل في الفشل في تبني التقنيات الجديدة بشكل كامل أمام جمهور من كبار المديرين في قطاع التجزئة.

لكن هل تختلف شركات الطب البيطري؟ لضمان بقائها، يمكنها الاعتماد على الذكاء الفطري لموظفيها المدربين تدريبًا عاليًا لمواصلة تقديم الخدمات السريرية عالية الجودة التي يحتاجها مالكو الحيوانات، الآن وفي المستقبل.

حذرت خبيرة التقنيات الرقمية نانسي رادماكر من الاعتماد على هذا الأمر في ندوة RCVS ViVet حول تأثير الابتكار على الممارسة البيطرية في مانشستر في الأول من أكتوبر 2019.

وقالت إن المهن الطبية البشرية والبيطرية معرضة مثل أي صناعة أخرى لتأثير التغير التكنولوجي السريع والتأثيرات التي يخلفها على سلوك العملاء.

قدّمت نانسي، المديرة التنفيذية السابقة في مايكروسوفت، والتي تعمل حاليًا في شركة نيكس ووركس للاستشارات في مجال التحول الرقمي، العرضَ الرئيسي في الاجتماع بعنوان "البقاء في ظل الوضع الطبيعي الجديد". وأشارت إلى أن ظهور التقنيات الرقمية غيّر جذريًا ما يتوقعه الجمهور من جميع مُقدّمي السلع والخدمات.

وأضافت أن العملاء أصبحوا أكثر وعيًا بالخيارات المتاحة لهم، وأصبحوا أكثر فردية في مواقفهم، وأقل صبرًا في الحصول على ما يريدون. ولا تتوقع منهم أن يكونوا منطقيين في مطالبهم، ففي عالم سريع الوتيرة، يعتمد الناس بشكل متزايد على العمليات الحدسية بدلًا من المنطق في اتخاذ قراراتهم.

لتحقيق النجاح، يتعين على الشركات توقع التغيرات في طريقة استخدام عملائها للتكنولوجيا والاستجابة لها. وقالت: "لم يعد الأمر يتعلق بالاستنتاج من الماضي، بل بالتطلع إلى المستقبل والعودة إلى الحاضر".

بالنظر إلى المجموعة الواسعة من التقنيات التي يُحتمل أن تؤثر على الممارسة البيطرية خلال السنوات القليلة المقبلة، أشارت إلى أن بعض المنتجات متوفرة بالفعل في السوق وستزداد شعبيتها. ومن المتوقع أن يصل حجم السوق العالمي للأجهزة القابلة للارتداء لمراقبة صحة الحيوانات الأليفة ونشاطها عن بُعد إلى 8 مليارات دولار بحلول عام 2025.

وفي سوق الصحة البشرية، أصبحت مثل هذه المنتجات متطورة بشكل متزايد، ولن تقيس فقط معايير بسيطة مثل الحركة ومعدل ضربات القلب ودرجة حرارة الجسم، بل ستراقب أيضًا أشياء مثل تناول الطعام وتقدم توصيات بشأن الاستجابات السلوكية المناسبة، مثل إخبار مرضى السكري باحتياجهم إلى الجلوكوز أو الأنسولين.

قالت نانسي إن أجهزةً ستتوفر لقياس أي مؤشرٍ جديرٍ بالمتابعة. في المجال البيطري، يعني هذا إمكانية تزويد الماشية بأجهزة استشعار حركة تُحدد بداية الشبق. كما ستتوفر تقنيةٌ مماثلةٌ لأنواعٍ أخرى مثل الخنازير، ورغم أن أجهزة الاستشعار باهظة الثمن حاليًا للاستخدام الروتيني مع الحيوانات منخفضة القيمة نسبيًا، إلا أن هناك جهودًا كبيرةً تُبذل لإنتاج نسخٍ أرخص، على حد قولها.

سيعكس هذا الانخفاض السريع في تكلفة تحليل الجينوم، والذي من المرجح أن يُبشر بعصر جديد من الطب الشخصي للحيوانات، وكذلك للمرضى من البشر. بالإضافة إلى تحديد الأفراد ذوي الأنماط الجينية التي قد تجعلهم أكثر أو أقل عرضة لتأثيرات أدوية معينة، سيتم أيضًا إجراء تحليل جينومي على عينات ميكروبيوم من الأمعاء والجلد ومواقع أخرى لتقييم الكائنات المسببة للأمراض التي قد تكون موجودة في جسم المريض. وقالت إن هناك بعض التكهنات حول ما إذا كانت هذه الأساليب ستؤدي في النهاية إلى انخفاض الطلب على المضادات الحيوية.

سيُشكّل التقدم في تطوير تقنيات المراقبة بعض التحديات في كيفية معالجة البيانات المتاحة وتطبيقها. بحلول عام ٢٠٢٠، سيتمكن الأطباء من الوصول إلى بيانات تفوق ما يستطيع العقل البشري معالجته بمئتي ضعف، لذا ستكون الأولوية التالية هي تطوير برمجيات ذكاء اصطناعي قادرة على تحليل هذا الكم الهائل من المعلومات واستخلاص استنتاجات دقيقة حول معناها.

لدى شركات التكنولوجيا العملاقة، مثل جوجل وآبل، فرقٌ تعمل على هذه المشاكل، وقد أُحرز بالفعل تقدمٌ ملحوظ. وأوضحت أن أحد الفرق أنتج برنامجًا تشخيصيًا قادرًا على تحديد المرضى الذين تظهر عليهم أعراضٌ مبكرة لمرض السكري، استنادًا إلى قياساتٍ مستمرة لتغيرات معدل ضربات القلب.

تُثير هذه النتائج تساؤلاً واضحاً حول ما إذا كان التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي سيؤديان في نهاية المطاف إلى الاستغناء عن الأطباء البشريين والبيطريين. طمأنت نانسي جمهورها بأن هذا يبدو مستبعداً في الوقت الحالي. وأكدت أن هذه التقنيات ستُحسّن الممارسة السريرية، تماماً كما أحدث اختراع السماعة الطبية فرقاً كبيراً في تشخيص أمراض القلب. وأشارت إلى وجود معارضة شديدة من المؤسسة الطبية لاستخدام هذه الأداة التشخيصية البسيطة والفعالة عندما ظهرت أولى السماعات الطبية في أوائل القرن التاسع عشر.

فيما يتعلق بالجزء الطبي، ذكر الدكتور كريس كوين (المعروف أيضًا باسم الطبيب البيطري المهووس) في مقالته:

هناك مجالان رئيسيان أرى فيهما شخصيًا أكبر قيمة للذكاء الاصطناعي في الطب البيطري. الأول هو معالجة وتقييم التصوير الطبي، بدءًا من التفسير السريع والدقيق والحساس للأشعة السينية وصور الموجات فوق الصوتية والتصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب، وصولًا إلى تقييم علم الخلايا. مع استمرار زيادة قوة معالجة الكمبيوتر وسرعتها وقدرتها على تحمل التكاليف، إلى جانب نمو أدلة مراجع الرؤية الآلية، بشكل كبير، فمن المرجح أنه في المستقبل غير البعيد سيتم تفويض الكثير من أعمال التفسير السريري القياسية التي يتم إجراؤها حاليًا في الممارسة العملية، مثل فحص عينة البول بحثًا عن بلورات محتملة أو عدوى المسالك البولية، إلى الذكاء الاصطناعي، مما يوفر للأطباء البيطريين تقارير سريعة ودقيقة ومفصلة ويضمن اتساقًا في التفسير قد يفتقر إليه الممارسة الحالية نظرًا لاختلاف مستوى الخبرة والمهارة بين الأفراد الذين يقومون بالتفسير.

المجال الثاني الذي أرى فيه إمكانات هائلة هو الاستشارات الأولية. تتوفر بالفعل أكشاك ذكية، كتلك التي طورتها شركة AdviNOW Medical بالشراكة مع عيادة Akos Med، للمرضى، وهي لا تقلل فقط من فترات الانتظار الطويلة - التي تُعدّ مصدرًا كبيرًا لعدم رضا المرضى ومصدرًا للتوتر للأطباء المُرهَقين - بل تضمن أيضًا جمعًا مُتسقًا ودقيقًا ومُفصّلًا لبيانات التاريخ الطبي والفحص السريري المهمة للمريض، والتي يُقدّمها المريض ويجمعها بنفسه بتوجيه من خلال مزيج من الذكاء الاصطناعي وتعليمات الواقع المُعزّز المُفصّلة. بمجرد جمع بيانات الرعاية الصحية ذات الصلة، والتي تستغرق عادةً أقل من 15 دقيقة، يُرسَل تقرير شامل للمريض، يتضمن تحليلًا للأمراض المُتوقعة وخيارات العلاج، إلى مُقدّم الرعاية الصحية، الذي يُجري بدوره استشارة فيديو لتأكيد المعلومات التي جمعها الذكاء الاصطناعي، والتحقق من التشخيص، وتأكيد خطة العلاج أو تعديلها. يضمن الذكاء الاصطناعي الاحتفاظ بسجل رعاية صحية مُفصّل ودقيق، بل ويتابع المرضى تلقائيًا بعد بضعة أيام. هناك بالفعل عمل جارٍ لإطلاق نسخ خاصة بالطب البيطري من هذا النظام، وأعتقد أن هذا النظام يعد بتعزيز تجربة ليس فقط العملاء وحيواناتهم، بل وأيضًا تحسين حياة عمل الأطباء البيطريين، الذين يعانون من نفس مشاكل الإرهاق المزمن مثل نظرائهم من البشر.

وعلى سبيل المثال، قامت شركة Vetology Innovations LLC في وقت سابق بأتمتة أدوات تقييم القلب للأطباء البيطريين كجزء من برنامج الأشعة بالذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة.

في أغسطس/آب، قدمت الشركة التي يقع مقرها في سان دييغو برنامج الأشعة المعتمد على الذكاء الاصطناعي، والذي تم تصميمه لتزويد المتخصصين البيطريين بتحليل تشخيصي آلي لصور الأشعة السينية للمرضى.

سيتمكن الأفراد المشتركون في حزمة برامج Vetology AI من الوصول الكامل إلى أدوات خاصة بأمراض القلب، بما في ذلك التقييم الآلي لحجم القلب وحسابات معدل ضربات القلب الفقرية الآلية. تعمل هذه الميزات تلقائيًا داخل لوحة معلومات Vetology AI عندما تُحمّل العيادة صورة الأشعة السينية إلى سحابة Vetology الآمنة. هناك، يُقيّم البرنامج تلقائيًا حجم قلب الحيوان وحجم القلب المقارن به بالنسبة لحجم جسم الفقرة. تُرسل هذه العملية تقرير تقييم القلب ودرجة معدل ضربات القلب الفقرية من Vetology AI إلى الطبيب البيطري عبر البريد الإلكتروني/الفاكس في غضون دقيقتين بعد اكتمال تحميل صور الأشعة السينية.

قال سيث والاك، طبيب بيطري، وعضو الأكاديمية الأمريكية لأطباء القلب البيطريين، ومؤسس شركة فيتولوجي إنوفيشنز: "إن قدرة الطبيب البيطري على تلقي تحليل سريع للقلب قبل البدء بتقييم صورة الأشعة للمريض أمرٌ بالغ الأهمية". وأضاف: "تستفيد هذه التقنية من شبكات الذكاء الاصطناعي العصبية التي لم تُطبّق بعد في الطب البشري. يُلبّي هذا المورد الجديد للذكاء الاصطناعي أمل كل طبيب مُعالج في الحصول على معلومات تشخيصية مهمة بشكلٍ فوري تقريبًا".

Technology